blog

Top-Down o Bottom-Up? Com Gestionar l’Adopció de l'IA a les PIMEs

Written by Oriol Maynés | 26 de novembre '24

L'Intel·ligència Artificial s’està convertint en una eina essencial per a les empreses que volen ser més competitives, productives i eficients. Tanmateix, la manera com s’adopta dins d’una organització pot variar molt. Algunes empreses adopten un enfocament Top-Down, liderat des de la direcció amb projectes estratègics i estructurals. Altres, en canvi, segueixen un model Bottom-Up, en què els empleats implementen eines d’IA de manera espontània per millorar tasques concretes.

Aquesta dualitat pot ser un recurs potent si es gestiona correctament, però també pot portar a reptes significatius. Si no es troba un equilibri, l’organització pot acabar amb un ecosistema fragmentat, difícil de gestionar i allunyat dels seus objectius estratègics.

En aquest article exploro aquestes dues aproximacions, els seus beneficis i riscos, i com es poden gestionar per assegurar que l'Intel·ligència Artificial esdevingui un motor de creixement i no una font de desorganització.

IA Espontània vs. IA Estratègica: Una Realitat Dual

En moltes PIMEs, els empleats descobreixen i adopten eines d’IA per iniciativa pròpia, sense una direcció explícita per part de l’empresa. És el que anomeno Intel·ligència Artificial espontània. Aquesta dinàmica és especialment comuna amb aplicacions fàcils d’usar, com ChatGPT per a textos o HeyGen per a vídeos, que permeten resultats immediats amb una mínima corba d’aprenentatge.

Aquest tipus d’adopció té clars avantatges. Els equips poden innovar des de la base, solucionant problemes operatius amb rapidesa i sense necessitat d’esperar llargues aprovacions o inversions. Això fomenta la creativitat i dona als empleats una sensació de control sobre la seva feina. Tanmateix, també pot portar a un ecosistema desordenat, amb eines duplicades, dades disperses i riscos de seguretat per utilitzar plataformes no homologades.

Per altra banda, l’enfocament Intel·ligència Artificial estratègica, liderat des de la direcció, parteix d’una visió global que connecta la implementació de l'IA amb els objectius generals de l’empresa. Això sol incloure projectes més ambiciosos, com la creació de models propis de Machine Learning o la construcció d’una infraestructura robusta per gestionar dades i processos. Tot i ser més estructurat, aquest enfocament pot ser lent i desconnectat de les necessitats diàries dels equips operatius.

Aquesta realitat dual pot semblar incompatible, però en realitat els dos enfocaments són complementaris. La clau està a trobar un equilibri que permeti aprofitar els beneficis de la innovació espontània mentre es construeixen les bases d’una estratègia robusta i sostenible.

Com Gestionar l’Escenari Dual?

Per integrar aquestes dues aproximacions, cal adoptar una estratègia híbrida que combini el millor dels dos mons: la capacitat d’innovació des de la base operativa i la visió estratègica que aporta la direcció.

Establir un marc clar per a l’ús de l’IA

El primer pas és crear un marc de governança que reguli l’ús de l’Intel·ligència Artificial a l’empresa. Això no significa limitar la iniciativa dels empleats, sinó establir criteris que assegurin que les eines adoptades siguin segures, eficients i alineades amb els objectius corporatius. Per començar, és útil fer un inventari de totes les eines d’IA que ja s’estan utilitzant, documentant-ne els usos, els beneficis i els possibles riscos.

Amb aquesta informació, l’empresa pot definir normes per aprovar noves eines, assegurar el compliment legal (per exemple, el RGPD) i promoure l’ús de solucions que s’integrin en una infraestructura centralitzada. Això evita la fragmentació i permet un accés ordenat a les dades i funcionalitats.

Impulsar una Estratègia Top-Down i Bottom-Up

La direcció ha d’assumir el lideratge de la transformació digital establint una visió clara per a l’adopció de la IA. Això inclou identificar àrees clau on la tecnologia pot tenir un impacte estratègic, com ara millorar l’experiència del client o automatitzar processos crítics. Al mateix temps, cal deixar espai perquè els equips operatius segueixin innovant a través de projectes pilot que abordin necessitats concretes.

Per exemple, mentre la direcció treballa en la implementació d’un model propi de Machine Learning per optimitzar la cadena de subministrament, els empleats poden experimentar amb eines d’automatització per accelerar tasques administratives. Aquestes iniciatives locals poden servir de prova per validar solucions abans de desplegar-les a nivell global.

Implementar una gestió del canvi sòlida

Perquè aquesta estratègia funcioni, és essencial que tots els nivells de l’organització entenguin cap a on es dirigeix l’empresa en matèria d’IA i se sentin part del procés. Això requereix un esforç constant en formació i comunicació.

La formació no ha de ser puntual, sinó contínua, adaptant-se a les necessitats dels diferents equips. Els directius han de rebre sessions per entendre com poden aprofitar l'Intel·ligència Artificial a nivell estratègic, mentre que els equips operatius han d’aprendre a utilitzar les eines de manera eficient i segura.

A més, cal establir espais de trobada on la direcció pugui compartir la visió general i escoltar les iniciatives i preocupacions dels empleats. Un comitè interdisciplinari d’adopció de l'IA pot ajudar a connectar aquests dos mons, assegurant que totes les decisions estiguin alineades amb els objectius globals.

Consolidar i escalar les solucions

Un cop validades les iniciatives locals amb èxit, és el moment d’escalar-les. Això implica assegurar que les eines i processos s’integrin en l’estratègia general de l’empresa i puguin replicar-se en altres departaments o àrees. En paral·lel, la direcció ha de continuar construint una infraestructura sòlida que suporti aquest creixement, incloent plataformes per gestionar dades i projectes d’Intel·ligència Artificial a llarg termini.

Conclusió

L’adopció de l'Intel·ligència Artificial no és una qüestió de triar entre Top-Down i Bottom-Up, sinó de trobar l’equilibri adequat per al context específic de cada empresa. Aprofitar la innovació espontània dels equips operatius mentre es construeix una estratègia estructural des de la direcció permet combinar agilitat i sostenibilitat. Amb una gestió del canvi centrada en les persones, un marc clar per a l’ús de l’IA i una comunicació constant, qualsevol PIME pot convertir l'Intel·ligència Artificial en una eina transformadora.

Aquest enfocament no només redueix els riscos d’un ecosistema fragmentat, sinó que posiciona l’organització per liderar el canvi i competir en un món cada cop més digital.

Com sempre, si consideres que és el moment de crear un marc de treball per el desplegament de l'Intel·ligència Artificial en la teva empresa i creus que et puc ajudar, no deixis de fer-m'ho saber. Estaré encantat de col·laborar amb el teu equip.